如果您每次都能查明流程出錯的地方，會怎麼樣？
挖掘大量生產數據可能會讓您達到目標，但如果您可以自動構建問題事件中最相關的數據點呢？ 一些最新的系統可以通過使用定義的觸發器並獲取數據進行分析來自動創建 Event Frames。這使您的工作更加輕鬆並且產生巨大的好處。
至少，快速提取與偏移事件相關的生產數據的能力可以節省縮短您在調查的時間。
但是，當您充分利用技術的能力來呈現以前不明顯的相關性時，可能會帶來更顯著的好處。這項技術有助於回答以下問題：
- 為什麼這個產品總是給我們帶來麻煩？
- 我們的原材料是否不一致？
- 我們是否遵循最佳批次配置檔？
- 是什麼導致 OEE 下降？
當正確的工具到位並定期使用時，可以實現快速改進。
大數據源挑戰
近期我們與一位食品和飲料客戶進行了訪談，他們表示需要將生產、CIP和LIMS數據與設施內的失敗案例測試聯繫起來。遺憾的是，由於這些數據目前分佈在四個不同的系統中，並且是在 48 小時內輸入的，因此查找相關性的工作非常困難。這一挑戰促使他們聯繫 LSI 尋求數據分析解決方案，以説明他們辨別其相連性。
開始
- 第一步
- 找到正確的生產數據，創建系統化的生產數據收集方法，清理及整理數據集，並將它們整合在一起。這似乎是不可逾越的，但事實並非如此。
- 第二步
- 定義事件的觸發器，允許您自動將適當的數據疊加或分組到單個事件幀中，該事件幀提供所有相關作數據點的可視化。
- 第三步
- 分析生成的事件報告數據。這種分析可以揭示原本會被忽視的相關性，這些相關性使您能夠做出生產流程改進的決策。
事件報告可以為您節省大量時間，並且可以快速分析以辨識沒有這項技術幾乎不可能看到的相關性。 大數據分析已經走過了漫長的道路。如果您對 Event Frames 如何為您服務有疑問，請致電 877-735-6905 聯繫我們。