Best Practices for Alarm Management by Logan Terry還記得當警報系統需要硬接線,且安裝前必須有充分理由的時候嗎?如今,只需勾選一個選項即可啟用警報。雖然這大幅降低了成本和複雜性,但也帶來了一個新挑戰:警報過載

技術本身不是問題,問題在於我們如何使用它

隨著 PLC、DCS 和 HMI/SCADA 系統的演進,警報現在可以輕鬆設定。但當所有事情都被視為重要時,實際上就沒有什麼是真正重要的。過量的警報會造成噪音環境,使真正的問題被無關緊要的信號所掩蓋。結果呢?警報疲勞、錯過事件以及操作員反應延遲,往往導致停機時間增加並影響安全性。如果你的操作員第一步就是猛按警報重置按鈕,而不是理解問題,那麼你可能正遭遇不良的警報管理。

我們來談談最佳實踐

第一個錯誤:識別根本原因

Root Cause Analysis當多個警報連續觸發時,很容易失去故障的真正源頭。捕捉第一個故障(即序列中最早觸發的警報)至關重要,它通常指向根本原因,並防止團隊只追蹤表面症狀。這一核心概念對於準確的停機時間跟蹤、OEE損失分類及根本原因分析(RCA)至關重要

我們建議調整控制邏輯和 SCADA 系統,以偵測並清晰記錄『首發故障』條件。無論是透過警報抑制、聯鎖狀態追蹤或序列邏輯,目標都是隔離並突出顯示最初的事件

合理化:少即是多

警報合理化仍然是提升操作員效率最具影響力的實踐之一。這是一項涉及工程、運營和維護團隊的跨職能工作。每個警報都應回答三個問題:

  1. 它的含義是什麼?
  2. 操作員應該如何應對?
  3. 如果不採取行動,會發生什麼

透過篩選掉冗餘、低價值或無法執行的警報,並合併類似的警報,我們可以減少警報雜訊。不要讓高效能 SCADA 畫面變成高噪音的干擾源

可視化和通知

現代 SCADA 平台在警報顯示和確認方面提供了極大的靈活性,請明智運用。

  • 透過顏色編碼、動態過濾、針對關鍵警報的可選動畫及清晰的時間戳記,優先處理警報。
  •  按資產、系統或生產線邏輯分組警報,避免操作員在不同畫面間跳轉以理解情況。
  • 利用智能過濾、延遲計時器和警報暫存機制來防止警報風暴,讓操作員在工藝異常時有喘息空間。
  • 明智地使用電子郵件、SMS 或語音通知,僅在必要時發送警報。確保遵循適當的工作流程,以避免在狀況解除後仍持續發送通知,或在問題存在過久時啟動升級機制

從被動到預測:分析的回報

Predictive Analytics有效的警報管理不僅有助於運營,還可以為您的分析提供支援。

捕獲先故障以及明確的警報優先順序和時間戳記,可以準確計算:

  • MTTR(平均修復時間)
  • MTBF (平均故障間隔時間)
  • 用於 OEE 追蹤的自動停機時間分類 
  • 基於資產的警報頻率和模式

隨著時間推移,這些數據成為預測性維護策略和以可靠性為中心的設計改進的基礎。警報不再只是噪音,而是洞察力的來源

程式設計很重要

在 PLC/DCS 端,良好的警報管理應從源頭開始:

  • 有意識地編程警報——能夠創建警報不代表一定要創建。
  •  使用結構化邏輯,在已知的轉換過程(如啟動、切換等)中抑制下游警報。
  • 實施監視機制和信號品質檢查,以減少誤報。

這些小小的程式設計選擇,能夠在工廠現場、控制室以及分析平台上帶來巨大影響

四個關鍵要點

  1. 首發故障檢測對於根本原因分析和可靠性指標至關重要。
  2. 警報合理化應是協作過程,操作員、工程師和維護人員都應參與其中。
  3. 視覺設計、警報通知和警報提示至關重要。警報的顯示和聲音會影響反應時間
  4. 警报是一个数据源优化和维护任何关键工厂资产一样优化和维护它们

警報合理化的未來:AI 速度下的情境感知

AI Icon隨著製造系統持續產生更多數據並變得愈加複雜,警報管理的下一個前沿領域在於由生成式 AI 驅動的即時情境化

想像一個世界,警報不再只是閃爍的紅色方框和難以理解的標籤名稱,而是一個智能提示,能夠了解你的機器、流程和團隊。我們正進入一個新時代,AI 能夠在警報和事件發生時攔截,並與機器文檔、歷史行為、維護記錄以及即時工藝條件交叉比對

這在實踐中可能意味著:

  • 解讀警報代碼:AI 能夠識別標籤或故障代碼,並將其對應到相關設備和工藝流程。
  • 參考文件:它能夠自動從手冊或標準作業程序(SOP)中提取相關部分。
  • 建議解決方案:根據過去事件和經驗知識,提供可執行的步驟,而不僅僅是警報提示
  • 加快 MTTR:透過即時且具情境性的支援,操作員能夠更快速且更有信心地做出反應。
  • 記錄增強事件:所有這些資訊都成為警報事件歷史的一部分,促進更好的分析和未來洞察

這種轉變並不取代現有的警報合理化流程,而是加強它。如今的合理化側重於降低噪音,而 AI 則更進一步,使每個警報更加智能、更具意義,並更符合人性化需求

最終目標?讓每個警報都成為清晰的瞬間,而非混亂

關鍵結論

警報系統反映了您的運營紀律。妥善管理警報系統可以提升安全性、減少停機時間,並為更智慧的運營提供路線圖

無論您的設施正在應對警報噪音,還是希望從警報數據中獲得更多價值,我們都可以提供指導,從標準控制邏輯到先進的 AI 增強型預測性維護,或介於兩者之間最適合您情境的解決方案。如果您的警報正在與您對抗,而不是為您服務,請聯繫 LSI,了解我們如何透過適當的警報管理幫助其他企業提升運營績效

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